什么是文本语料库(Text Corpus)？

文本语料库是口语或书面语篇的集合，这是语料库语言学研究的基础。储存这些庞大的文本库可以让研究人员分析任何语言的各个方面。文本语料库是进行研究的有效方法，因为一旦收集到材料，它可以用来研究各种与语言相关的问题...

文本语料库是口语或书面语篇的集合，这是语料库语言学研究的基础。储存这些庞大的文本库可以让研究人员分析任何语言的各个方面。文本语料库是进行研究的有效方法，因为一旦收集到材料，它可以用来研究各种与语言相关的问题，包括形态学、句法、词汇和语用学。与以往的语言学研究方法不同，文本语料库允许研究者根据语言在语境中的实际使用情况来看待语言，而不是假设如何使用。语言学家通常可以获得比他们必须限制自己在有限的时间内用有限的财力收集的数据大得多的数据样本。文本语料库是口头或书面文本的集合，这是语料库语言学研究的基础。语料库通常存储在计算机中，因此可以创建计算机软件程序来方便研究。使用文本语料库的一个常见方法是统计文本中的总单词数，然后计算某个单词出现的次数并进行排序。总单词数与特定单词数之间的比率被称为Zipf定律。这个比率有助于解释语言中的词频。理解Zipf定律有助于计算机程序员设计满足给定要求的计算机软件语言。他们可以计算和预测特定单词和短语被用作输入的频率。使用文本语料库的另一种方法是标记研究者要研究的特定元素。使用这种方法的一个例子是计算被动语态在不同文本类型中出现的次数有助于创建计算机程序，帮助人们的日常生活词性标注对于语音识别软件的开发是至关重要的。例如，在英语中，同一个单词可能有多个词性。多音节单词的重音通常不同，以表示所使用的词性。名词“object”的重音在第一个音节上，但是动词“object”在第二个音节上重读。标记“object”的名词形式有助于计算机程序正确地朗读它，并在人类说“object”时识别它。文本语料库对人类语言学和计算语言学都是有用的。它们允许研究帮助人们更好地理解人类所使用的语言，而这反过来又有助于发展计算机所使用的语言。语音识别技术已经取得了巨大的进步，使消费者能够在办公室、家里对电脑进行口头控制，持续的进步将使人类能够像与其他人一样自然地与计算机交流

发表于 2020-08-07 07:20
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分类：电脑网络

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