什么是Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network)？

Hopfield神经网络是用来复制它所学信息模式的系统。它是模仿人脑中发现的神经网络建立的，尽管它是由人工组成的。1982年由约翰·霍普菲尔德设计，Hopfield神经网络可以用来发现输入的模式，可以处理复杂的指令集。它也被用...

Hopfield神经网络是用来复制它所学信息模式的系统。它是模仿人脑中发现的神经网络建立的，尽管它是由人工组成的。1982年由约翰·霍普菲尔德设计，Hopfield神经网络可以用来发现输入的模式，可以处理复杂的指令集。它也被用于人类记忆的研究。在计算机上进行倒立的妇女Hopfield神经网络是由一个单元系统组成的，这些单元相互连接成一个网络，每个单元都连接在一起每一个单元。虽然这些单元都是相互连接的，但单个单元并不与自身形成连接。当Hopfield第一次创建这个模型时，Hopfield使用二进制值0和1来描述网络中每个单元的活动。尽管该系统仍在使用，许多科学家现在用-1和1来描述单元的活动。如果神经网络中的一个单元的阈值尚未达到，则称为0或-1；如果达到或超过阈值，则称为1或1。Hopfield神经网络中的单元一旦达到阈值，就会被激活并释放能量输入给一个Hopfield神经网络，它能够通过每个单元之间的一系列复杂连接将输入反馈出来。即使在只有4个独立单元的系统中，也有12个连接可以传送信息。复杂网络可以包含数百万个连接，这使得它们能够回音长串或二进制代码的模式。在Hopfield神经网络能够回音模式之前，必须首先教授它要寻找的模式。一旦系统知道了某种模式，当它再次识别它时，它就能够回音，这使得这些网络对于在大量数据中寻找模式非常有用虽然这些网络能够识别模式，但它们可能会错误地识别一个模式，特别是当这些模式被记忆在彼此接近的神经网络部分时。同样的过程也发生在人类的记忆中，这可以通过使用霍普菲尔德神经网络来建模。记忆中的智能性研究在增强人类的记忆方面，可以使用Hopfield神经网络来完成

发表于 2020-08-07 07:19
阅读 ( 1386 )
分类：电脑网络

什么是Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network)？

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

作家榜 »

推荐文章