软计算的不同用途是什么(Different Uses for Soft Computing)？

软计算是计算机科学的一个分支，它的工作原理是：并非所有问题的解决方案都能精确地解决问题。它通常与模拟生物学的计算技术相联系，最值得注意的是人脑。大多数由软计算解决的问题都不容易被分解成一个纯数学的方法。女人...

软计算是计算机科学的一个分支，它的工作原理是：并非所有问题的解决方案都能精确地解决问题。它通常与模拟生物学的计算技术相联系，最值得注意的是人脑。大多数由软计算解决的问题都不容易被分解成一个纯数学的方法。女人在与计算机倒立时要理解软计算的概念，就必须了解计算机和人脑之间的区别，尤其是它们的相对优势以及优势。大脑在执行一项特定任务时工作更慢，但在同时考虑多个选项方面更为熟练。计算机可以更快地进行计算，但仅限于更具逻辑性、一件事和一个时间的方法。为了在实践中举例说明这些差异，一个搜索引擎可以在几秒钟内在整个索引的万维网上查找一段特定的文本。人类可能无法在一生中用等量的印刷材料完成同样的任务。然而，计算机在识别图像（例如人脸）方面相对较差。人类通常可以在一瞬间识别出一张已知的脸，而在几秒钟内甚至可以认出他很久以前见过的人。这种面部识别能力的差异被认为是因为人类能很好地将一张脸作为一个整体来记忆，不像计算机那样，它会将图像分解成单个像素并进行比较一个接一个。同时，人类会有信心注意到足够多的相似之处，从而有信心做出有力的猜测，即使有一些微小甚至重大的差异人类通常可以识别出一个老同学的脸，即使它已经随着年龄的增长而发生了巨大的变化；人类在识别重要特征方面做得很好，例如眼睛和骨骼结构。软计算旨在模仿人类或其他动物解决问题的方法。这包括使用模糊逻辑，这与传统的二进制逻辑形成了鲜明的对比，传统的二进制逻辑中，每一条数据都是1或0，可以认为是完全错误的或正确的。模糊逻辑允许在0到1之间的任何阶段对数据进行评级，相当于具有无限的准确度。软计算最常见的用途包括绘制一个像大脑这样的生物结构图。这使科学家能够更多地了解大脑是如何工作的，以及如何处理神经系统的问题。软计算还可以用来简化软件设计，使其能够通过人类能够理解的逻辑运行。它也可以作为混合方法的基础计算机，将人类的推理能力与计算机的处理速度和准确性结合起来