什么是命名实体识别(Named Entity Recognition)?

虽然从最终用户的角度来看,将数据输入计算机的过程相当简单,但这个过程实际上启动了其他几个较小的过程。对于每一个数据,计算机必须将这些信息翻译成它能理解的语言。计算机使用一种称为二进制的内部语言,在这种语言中"1...
虽然从最终用户的角度来看,将数据输入计算机的过程相当简单,但这个过程实际上启动了其他几个较小的过程。对于每一个数据,计算机必须将这些信息翻译成它能理解的语言。计算机使用一种称为二进制的内部语言,在这种语言中"1"和"0"字符组合起来告诉计算机该做什么。命名实体识别是一种简化从输入到数据的转换过程的方法,帮助计算机将句子分解成各个组成部分。一个女人在和电脑倒立当您使用大多数计算机程序或网页输入数据时,程序或网页通常要求您在每个字段中输入特定的信息,例如"名称"或"地址"字段。命名实体识别程序消除了大部分这一点,允许最终用户输入字符串-句子-而不是文本,提供一个更自然的界面。该程序将您输入的数据进行分类,并将其分类为更容易理解的部分,例如"Joe订购了四蒲式耳的香蕉"在传统程序中,最终用户必须在"员工姓名"字段中输入"Joe",在"Purchase Type"字段中输入"Bananas","Quantity"字段中输入"four",在"Units"字段中输入"bushels"。在命名实体识别设置中,最终用户只需输入所写的整个句子一旦用户点击submit,计算机就会把句子分成几部分,执行与用户以前使用的相同的数据分解。尽管这比传统的从字段设计的输入程序更精简,有一个实质性的缺点:翻译算法可能会失败。智能度较低的命名实体识别算法可能只会以一种特定的方式"理解"句子。换句话说,如果员工重新措辞并写下"四蒲式耳香蕉是由乔订购的,"程序可能很难理解和排序这些部分,因此,尽管最终用户不再负责在字段中输入数据,但它仍然不像系统最初看起来那样自由。
  • 发表于 2020-07-31 01:55
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  • 分类:电脑网络

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