什么是卷积神经网络(Convolutional Neural Network)？

卷积神经网络是人工神经元或神经元仿真器的一种排列形式，它以特定的方式工作。神经网络是神经元的生物群，或是被编程成与生物神经元工作方式相同的人工神经元组。人工神经网络寻求模拟人或动物大脑的功能。卷积神经网...

卷积神经网络是人工神经元或神经元仿真器的一种排列形式，它以特定的方式工作。神经网络是神经元的生物群，或是被编程成与生物神经元工作方式相同的人工神经元组。人工神经网络寻求模拟人或动物大脑的功能。

卷积神经网络通常是用来模拟大脑活动的人工神经网络在大多数情况下，卷积神经网络只是一个人工神经网络，用来模拟大脑的某种活动。专家称这些模型为"生物学上的灵感"。其中一些模型也可以像生物神经网络学习的方式学习，通过以非常复杂的方式处理信息。卷积神经网络最广泛的应用之一是模拟人类或动物的视觉。这些应用通常集中在输入和输出的结合，有助于该技术实现大脑自然的功能。需要许多复杂的方法，有时称为层次，来实现这种模拟。这些方法通常通过视觉模型来显示，帮助读者理解卷积神经网络是如何建立的总的来说，实现卷积神经网络的科学家已经发现了大脑处理图像的一些特定方式人工智能在最近一段时间里取得了进步，现在科学家们可以让技术来执行一些过去生物视觉所独有的任务，其中之一就是面部识别，先进的算法允许相机和其他设备有效地筛选图像并识别单个人脸许多类型的卷积神经网络模型被用来识别不同的特征，以便分析整个图像来模拟一个视觉范围，其中一些技术还必须对特定范围的光或其他的有先进的滤光片帮助技术以人类和动物的方式"看"的工具。卷积神经网络需要严格测试和评估其优点，其中具体的结果证明这些技术可以模仿人类或动物的大脑，至少在某种程度上卷积神经网络也适用于各种不同的应用，包括消费品的应用，如面部识别摄像头。这类技术也有许多安全应用，以及卷积神经网络作为一种强大的数据筛选资源的使用。科学家们继续致力于利用这些模拟器来实现更复杂的工作，例如，检查图像中的人脸数量，或者能够正确识别不同比例、光照或其他条件下的人脸。

发表于 2020-07-31 00:51
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分类：电脑网络

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