在数据库处理中,也称为数据库分析,是一种将数据库仓库与分析系统融合在一起的技术。通常,数据库仓库必须将信息导出到分析程序中,才能对数据进行大量的计算。在数据库内处理中,所有的计算都是从一个程序。这节省了时间,因为...
在数据库处理中,也称为数据库分析,是一种将数据库仓库与分析系统融合在一起的技术。通常,数据库仓库必须将信息导出到分析程序中,才能对数据进行大量的计算。在数据库内处理中,所有的计算都是从一个程序。这节省了时间,因为导出所需的时间被删除了,它可以加速数据库以生成实时结果。许多为大型企业制作数据库程序的数据库供应商都将此功能作为一项功能提供。

在数据库处理中,也称为数据库分析,是一种将数据库仓库与分析系统相融合的技术。不包括在数据库处理中的数据库程序将数据库仓库与分析程序分开仓库是一种用于存储和报告数据的数据库。这些仓库包括一层用于存储来自开发人员的原始数据,一层用于存储来自用户的数据,第三层用于用户输入数据。数据库仓库通常可以执行一些计算,但只能执行较小的计算分析程序能够执行这些较大的计算,但前提是数据库仓库导出数据。对于小型数据库,在两个程序之间移动数据可能不会影响性能,但大型企业可能要等上几个小时才能完成计算如果管理员忘记移动数据库的某一部分,移动数据也可能导致不准确。在数据库处理中,会修复这些潜在的错误和问题。而不是移动数据,所有的处理和计算都是从数据库仓库本身完成的。其性能优势包括速度大大提高,足以使数据库提供实时结果,并几乎消除潜在的错误。许多大型数据库,如用于欺诈检测和股市数据库的数据库,使用此技术。数据库内处理的主要功能之一是预测分析。这是分析程序获取数据库信息并尝试预测趋势的时候。这不是特定于数据库处理,而是它能够快速做出这样的预测,使企业比那些拥有较慢系统的企业做得更好。这类技术通常是小企业不需要的,因此,大多数供应商倾向于大型企业数据库程序。数据库处理通常是这些大型企业解决方案的标准,因为没有这个处理功能,很难从数据库中获得结果和信息。这些企业的数据也比他们知道的要多,这个强大的处理系统需要处理所有的数据,并将其用于商业利益。