自动图像处理是一种使用预先编写的基于计算机的算法来处理图像的方法。使用图像自动处理可以实现的操作类型包括图像分割,图像过滤和图像编辑。随着数字摄影技术和基于数字图像的数据采集技术的发展,图像的自动处理和图...
自动图像处理是一种使用预先编写的基于计算机的算法来处理图像的方法。使用图像自动处理可以实现的操作类型包括图像分割,图像过滤和图像编辑。随着数字摄影技术和基于数字图像的数据采集技术的发展,图像的自动处理和图像工具的开发加快了与图像积累相关的技术增长

利用自动图像处理,用户可以将彩色照片更改为黑白照片,而许多自动图像处理算法不过是在一个计算机程序,技术可能要复杂得多,包括使用相关的方法,如机器学习和基于计算机的数据处理,由于计算机被"教导"去寻找某些图像特征并根据书面程序处理这些特征,由于科学数据通常以图像的形式收集,自动图像处理是科学家能够快速处理大量数据的必要方法自动图像处理软件包括用户界面的易用性和相关的学习曲线,从数据可视化和分析程序到更直接的图像编辑软件中间用户可能会利用图像处理来过滤一组图像,例如,将彩色数字图像转换为一组黑白图像,或者那些为了数据分析而对自动图像处理感兴趣的人可能会使用创建自动工作流的技术来分割图像,统计图像伪影或修改图像直方图。科学的数据收集很大程度上是基于对数据源进行定量评估的能力,这些数据源通常是模拟的,主观的,或者更容易在定性测量中测量。图像处理算法允许科学家直接量化和比较图像。自动图像处理增加了科学家可以合理处理的图像数量,由于计算机能够处理图像,而不是科学家手工编辑或从图像中获取数据,因此自动化图像处理的局限性包括无法考虑图像变化或异常值,以及计算机无法对图像进行处理并对最终产品进行主观评价。许多图像编辑感兴趣的是通过过滤效果或通过删除图像中不需要的信息来创建高质量的图像。对大多数用户来说,自动图像处理意味着处理一组图像以进行一次又一次的单一类型的更改,允许计算机控制工作流程。然而,计算机不能决定什么是需要的,什么是不需要的,或者是什么"看起来不错"。