认知计算是指模仿人脑发展计算机系统。最初被称为人工智能,研究人员在20世纪90年代开始使用现代术语,以表明这门科学的目的是教计算机像人脑一样思考,而不是开发人工系统这种类型的计算将技术和生物学结合起来,试图重新设...
认知计算是指模仿人脑发展计算机系统。最初被称为人工智能,研究人员在20世纪90年代开始使用现代术语,以表明这门科学的目的是教计算机像人脑一样思考,而不是开发人工系统这种类型的计算将技术和生物学结合起来,试图重新设计大脑,地球上最高效、最有效的计算机之一。

认知计算的起源于20世纪50年代,当计算机公司第一次开发智能计算机系统时,这些系统大多是有限的,因为他们不能从他们的经验中学习。早期的人工智能可以被教授一组参数,但不能自己做决定,也不能智能地分析一个情况并出现有了一个解决方案。由于科学家担心智能计算机永远无法开发,人们对这项技术的热情开始减弱。
然而,随着认知科学的重大进展,对计算机智能感兴趣的研究人员变得热情起来。对大脑的工作使科学家们能够建立模仿大脑的计算机系统,最重要的是建立一台能够将过去的经验整合到系统中的计算机,随着研究人员在21世纪之交开发出比人脑运行速度更快的计算机。
认知计算整合了神经网络的概念,即计算机组织起来进行决策的一系列事件和经验神经网络有助于计算机对某一情况的知识体系,使它能够做出明智的选择,并有可能绕过障碍物或问题。研究人员认为大脑是一种机器,神经网络的发展是朝着这个方向迈出的一大步。
随着有关大脑的知识体系不断增长,科学家们更多地尝试认知计算,智能计算机便应运而生。智能计算机能够识别语音命令并对其进行操作例如,认知计算在许多公司的电话系统中都有使用,许多飞机和船只上的导航系统也使用认知计算,虽然这些系统通常无法处理危机,但它们可以在正常情况下操作飞船。
在21世纪之交,许多研究人员认为认知计算是对不久的未来的希望。通过以计算机的形式复制人脑,研究人员希望改善人类的生活条件,并对驱动大脑的生物反应有更深入的了解。具有推理能力的计算机在20世纪90年代末开始出现,随后人们对意识的希望也随之出现。