向量处理器和标量处理器之间最大的区别在于每种处理器同时处理多少数据项。计算机处理通常是一门相当复杂的科学,在技术层面上理解它是如何工作的通常需要大量的知识和专业知识。但是,当涉及到基本处理类型时,通常更容易...
向量处理器和标量处理器之间最大的区别在于每种处理器同时处理多少数据项。计算机处理通常是一门相当复杂的科学,在技术层面上理解它是如何工作的通常需要大量的知识和专业知识。但是,当涉及到基本处理类型时,通常更容易看得更简单。本质上,向量处理器聚合多个数据点,依次处理每个数据点。它通常非常适合于复杂任务,这些任务可以分解成更小的任务,这些任务会对类似的指令做出响应。矢量处理器在完成任务时效率很高,但这种效率会导致计算机系统的其他部分运行缓慢。另一方面,标量处理器通常一次只处理一个任务,基本上是点对点的方式工作。这种类型的处理器通常不会影响整个机器的速度,但在完成更复杂的工作时可能会慢一些。这两种工作对许多行业都很重要,一些计算机和设备实际上同时使用这两者来最大化效率。

计算机处理的广泛重要性
允许它工作,至少在一个非常广泛的层次上,通常被称为中央处理器(CPU)。这个单元执行各种程序的指令;它接收程序的指令,对这些指令进行解码,并将它们分成各个部分。然后执行这些指令并报告结果,并编写它们返回到设备的临时或永久内存中。处理器通常从一开始就格式化为向量或标量。
标量基础
标量处理器是最基本的处理器类型它们通常一次只处理一个项目,通常是整数或浮点数。浮点数是指太大或太小而无法用整数表示的数字。根据标量排序信息系统,每个指令都是按顺序处理的。因此,标量处理可能需要一些时间。
矢量处理器的工作方式相比之下,矢量处理器通常对一组数据点进行操作。这意味着,与单独处理每一项相比,可以同时完成多个具有相同指令的项。这可以比标量处理节省时间,但也可以增加系统的复杂性;这可能而且通常会降低其他功能的速度。矢量处理通常在有大量数据要处理时效果最好。在这些情况下,一条指令可以处理一组数据和单个数据集。
启动时间
矢量处理器和标量处理器的启动时间也不同。矢量处理器通常需要长时间启动计算机,因为要执行多个任务。而标量处理器,由于只执行单个任务,因此往往在更短的时间内启动计算机。
将这两个任务结合使用
并非所有计算机系统都必须使用一个而不是另一个,在某些情况下,这两种方法实际上是同时工作的。超标量处理器就是一个例子。这个系统采用每种类型的元素,并将它们组合起来,以获得更快的处理速度。使用指令级并行,超标量处理可以同时执行多个操作,这使得CPU的执行速度比基本标量处理器快得多,而不会增加向量系统的复杂性和其他限制
但是,这种类型的处理器可能存在问题,因为它必须确定哪些任务可以并行执行,哪些任务取决于先完成的其他任务。数据分配中的错误通常会导致崩溃和其他故障。