什么是直方图绘制(Histogram Plotting)？
统计中的直方图绘图是用图表来显示概率分布，并用给定的变量估计该分布的正态值。这种绘制是以条形图的形式进行的，并且可以对信息进行标准化，以说明数据收集的误差。直方图的组织通常是为了显示变量位于左侧，变量位于底部...
统计中的直方图绘图是用图表来显示概率分布，并用给定的变量估计该分布的正态值。这种绘制是以条形图的形式进行的，并且可以对信息进行标准化，以说明数据收集的误差。直方图的组织通常是为了显示变量位于左侧，变量位于底部。手动创建直方图通常很容易，除非捕捉到大量数据；在这种情况下，数学和电子表格程序可以将数据转换为直方图。制作直方图时，可能会有几个大小相同的条形图；如果发生这种情况，则条形图连接。
手放在臀部的人
每个直方图都被创建为条形图，用于估计变量出现的次数。而直方图绘制将使用相同的图形样式一遍又一遍，柱状图可用于许多不同的类别，如建筑高度、每分钟飞机到达量或家具商店或仓库中不同椅子的数量。除了显示变量的频率外，直方图通常使用算法进行标准化。归一化是指当数据发生变化时，根据该算法，为了在信息收集过程中考虑到潜在的错误，它往往使图形更真实。
随着使用条形图，柱状图以标准方式组织图形。在柱状图的左侧（通常标记为频率），用户可以检查变量出现的次数。直方图的底部显示变量本身例如，如果变量是building height，则底部区域将显示不同的高度图，条形图将根据数据收集过程中发现的建筑物数量而上升。
使用少量数据绘制直方图非常简单，可以手动完成；但是，当捕捉到成百上千条记录时，这就变得很困难了。这导致了大多数直方图都是由数学和电子表格软件创建的。这些程序获取数据并自动将其排列成直方图。
当执行直方图绘制时，大多数相邻的条形图的高度将不一样，因为变量会有所不同。如果一行中多个条形图的频率相同，则这些条形图通常是连接在一起并变成一个非常宽的条形图。这使得查看柱状图更容易，也更易于创建，尤其是当宽条形图跨越柱状图的大面积区域时。
手放在臀部的人每个直方图都被创建为条形图，用于估计变量出现的次数。而直方图绘制将使用相同的图形样式一遍又一遍，柱状图可用于许多不同的类别，如建筑高度、每分钟飞机到达量或家具商店或仓库中不同椅子的数量。除了显示变量的频率外，直方图通常使用算法进行标准化。归一化是指当数据发生变化时，根据该算法，为了在信息收集过程中考虑到潜在的错误，它往往使图形更真实。
随着使用条形图，柱状图以标准方式组织图形。在柱状图的左侧（通常标记为频率），用户可以检查变量出现的次数。直方图的底部显示变量本身例如，如果变量是building height，则底部区域将显示不同的高度图，条形图将根据数据收集过程中发现的建筑物数量而上升。
使用少量数据绘制直方图非常简单，可以手动完成；但是，当捕捉到成百上千条记录时，这就变得很困难了。这导致了大多数直方图都是由数学和电子表格软件创建的。这些程序获取数据并自动将其排列成直方图。
当执行直方图绘制时，大多数相邻的条形图的高度将不一样，因为变量会有所不同。如果一行中多个条形图的频率相同，则这些条形图通常是连接在一起并变成一个非常宽的条形图。这使得查看柱状图更容易，也更易于创建，尤其是当宽条形图跨越柱状图的大面积区域时。
- 发表于 2020-07-10 14:15
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- 分类：技术
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