什么是直方图图像处理(Histogram Image Processing)？

直方图图像处理是通过控制图像强度值的参数来修改图像的行为。图像的强度值可以被测量并映射到直方图上，表示单个颜色通道中的整体强度或颜色强度。用户可以通过与显示强度值的直方图交互并修改该直方图来通过直方图图...

直方图图像处理是通过控制图像强度值的参数来修改图像的行为。图像的强度值可以被测量并映射到直方图上，表示单个颜色通道中的整体强度或颜色强度。用户可以通过与显示强度值的直方图交互并修改该直方图来通过直方图图像处理来更改图片的外观。

手放在手上的女性hip
可以计算整个图像的颜色强度，并将计算值映射到直方图上。通过改变直方图的形状或改变直方图的中点，可以重新映射强度值，改变图像的外观。可以修改单色通道的直方图，改变整个图像对单色的处理方式。随着所选颜色的增强或衰减，图像中的整体对比度也可以增加或减少。
许多图像处理应用程序都能够使用户查看与图像强度值相关的直方图。图像处理技术允许具有图像编辑基本知识的用户通过整体强度值更改图像的外观，而不必直接对图像本身应用修改。当一个人希望将两个图像组合起来进行标准化比较或无缝地将图像缝合在一起时，直方图图像处理特别有用。通过对与在其他图像直方图中，每幅图像都获得与其他图像相同的颜色和强度范围。
图像可视化在许多研究领域都很重要，从艺术和摄影到科学数据收集直方图图像处理可以创建一个虚拟图像过滤器，创建艺术元素或减少不必要的成像效果。边缘检测和图像分割可以变得更加明显，增加自动程序识别单个图像中元素的可能性。这在从图像中收集科学数据时特别有用。
出于科学目的，直方图图像处理至关重要，因为它消除了系统移位引起的图像变量。研究中的所有图像都可以给定相同的参数范围并相互规范化，使科学家能够控制由成像参数变化引起的变量。通过使用直方图图像处理控制图像方差，科学家能够在不混淆图像强度或对比度的情况下检查研究中的变量换句话说，通过使用图像处理算法来规范化图像中的强度值，科学家可以直接比较其他无法比拟的图像。

发表于 2020-07-10 10:43
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分类：技术

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