什么是数据挖掘系统(Data Mining System)？

数据挖掘系统是收集、组织，以及分析数据集。在收集到的数据中发现模式和关系是数据挖掘的目标。发现的模式和关系有助于组织根据过去的模式预测未来的趋势。虽然这些模式可以用于预测目的，当用于分析的原始数据损坏、错...

数据挖掘系统是收集、组织，以及分析数据集。在收集到的数据中发现模式和关系是数据挖掘的目标。发现的模式和关系有助于组织根据过去的模式预测未来的趋势。虽然这些模式可以用于预测目的，当用于分析的原始数据损坏、错误分类或不包含生成精确结果所需的样本时，就会出现不准确的模式。收集、组织和分析数据集的系统方法可称为数据挖掘。将数据挖掘系统应用于以前收集的数据需要创建一个结构设计。然后通过体系结构过滤数据。如果有一个健全的体系结构，过滤后的数据将揭示数据之间的模式和重要关系。在数据挖掘系统发展之前，数据是按原样收集并交付给用户的；但是，一个设计得当的数据挖掘系统将用户定义的目标或业务模型应用到数据中，并对最相关的信息进行分析，这些信息可用于计划未来的活动并评估这些活动的潜在成功或失败。通过集中精力于数据挖掘，以消费者为中心的公司的运营效率更高。例如，由于数据挖掘系统允许分析数据趋势，在食品杂货行业，这可能是与特定类型的购买者相关的产品类型。注意到这些趋势可以使公司根据该群体中的关系来预测购买周期例如，如果当地一家杂货店通过其数据挖掘系统发现，上班族母亲经常在周二来购买冷冻披萨，然后，他们可以在星期二把冷冻披萨移到冷冻食品陈列柜的前面，以此作为攻击目标。这个小动作有可能增加杂货店的利润。数据挖掘系统的用途多种多样，从监视恐怖分子到改进视频游戏，数据挖掘允许对流程和策略进行改进，从而直接影响用户对产品或服务的体验。大量企业使用数据挖掘来增加利润，将目标锁定在最有可能购买特定商品的特定客户身上，然后这些企业将重点放在让这些客户进入当然，这可以让企业从这些客户那里收集更多的数据，并且他们可以进一步改进他们的数据收集方法

发表于 2020-08-06 11:08
阅读 ( 734 )
分类：电脑网络

什么是数据挖掘系统(Data Mining System)？

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

作家榜 »

推荐文章