什么是手写识别(Handwriting Recognition)？
手写识别最常用于描述计算机将人类文字翻译成文本的能力。这可以通过两种方式之一进行：扫描书面文本或直接在外围输入设备上书写手写识别通常是指计算机将手写的工作转录成文本的能力，被称为光学字符识别（OCR），是主流中最...
手写识别最常用于描述计算机将人类文字翻译成文本的能力。这可以通过两种方式之一进行：扫描书面文本或直接在外围输入设备上书写手写识别通常是指计算机将手写的工作转录成文本的能力，被称为光学字符识别（OCR），是主流中最成功的。大多数扫描套件都提供某种形式的OCR，允许用户扫描手写文档并将其翻译为基本的文本文档。OCR也被一些档案管理员用作将大量手写历史文档转换为可搜索、易于访问的数字格式的方法
购买平板电脑时，一个考虑因素是该设备使用手写笔进行手写识别有多容易一组笔迹识别技术，通常被称为在线识别，其流行经历了一个跌宕起伏的过程。上世纪90年代，苹果电脑公司（Apple Computers）发布了一款名为牛顿（Newton）的手持设备，它利用了第一个广为使用的手写识别接口通过使用一支小笔，用户可以直接在牛顿的屏幕上书写，并且（理论上）可以识别他们的字母并将其转换为文本。实际上，牛顿用来学习用户手写模式的软件并不理想，因此它的受欢迎程度从来都不高后来，Palm公司尝试了一种新的手写识别系统，他们称之为涂鸦，而不是依靠传统罗马字母的直观使用，涂鸦系统定义了自己的简单得多的笔画系统作为每个字母的替身，这使得它在识别字母和学习用户变体方面有了更高的成功率，但却使大多数主流用户望而却步微软公司的平板电脑也使用手写识别系统。然而，平板电脑并没有试图学习用户的细微差别，而是利用了大量的字符变化数据库。这个系统对大多数用户来说似乎比自适应系统有更高的成功率，但也似乎笔迹识别软件的研究又开始加速，随着掌上电脑（pda）和带有手写输入的手机的主流化，曾经属于边缘技术人员的领域正迅速成为一个价值数十亿美元的市场，促使许多公司重新开始对手写体识别进行调查虽然阻碍建立一个强大、可靠的笔迹识别系统的问题是巨大的，但最近的突破表明，几乎完美的识别成为主流只是时间问题。
购买平板电脑时，一个考虑因素是该设备使用手写笔进行手写识别有多容易一组笔迹识别技术，通常被称为在线识别，其流行经历了一个跌宕起伏的过程。上世纪90年代，苹果电脑公司（Apple Computers）发布了一款名为牛顿（Newton）的手持设备，它利用了第一个广为使用的手写识别接口通过使用一支小笔，用户可以直接在牛顿的屏幕上书写，并且（理论上）可以识别他们的字母并将其转换为文本。实际上，牛顿用来学习用户手写模式的软件并不理想，因此它的受欢迎程度从来都不高后来，Palm公司尝试了一种新的手写识别系统，他们称之为涂鸦，而不是依靠传统罗马字母的直观使用，涂鸦系统定义了自己的简单得多的笔画系统作为每个字母的替身，这使得它在识别字母和学习用户变体方面有了更高的成功率，但却使大多数主流用户望而却步微软公司的平板电脑也使用手写识别系统。然而，平板电脑并没有试图学习用户的细微差别，而是利用了大量的字符变化数据库。这个系统对大多数用户来说似乎比自适应系统有更高的成功率，但也似乎笔迹识别软件的研究又开始加速，随着掌上电脑（pda）和带有手写输入的手机的主流化，曾经属于边缘技术人员的领域正迅速成为一个价值数十亿美元的市场，促使许多公司重新开始对手写体识别进行调查虽然阻碍建立一个强大、可靠的笔迹识别系统的问题是巨大的，但最近的突破表明，几乎完美的识别成为主流只是时间问题。
- 发表于 2020-07-29 21:26
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