什么是计算机视觉测试(Computer Vision Test)？

计算机视觉测试对视觉算法提出了一系列挑战，并记录了反应。计算机视觉的发展支持诸如自动图像处理、患者诊断和，以及机器人运动。对这一主题感兴趣的设备通过测试来确定他们使用各种算法和程序可以达到的性能水平。这可...

计算机视觉测试对视觉算法提出了一系列挑战，并记录了反应。计算机视觉的发展支持诸如自动图像处理、患者诊断和，以及机器人运动。对这一主题感兴趣的设备通过测试来确定他们使用各种算法和程序可以达到的性能水平。这可以帮助他们确定他们的工作需要改进的地方，以及采取什么样的改进措施来提高算法的功能。

需要实验室设置来进行计算机视觉测试以控制变量。
，计算机可以充当视觉信息的处理器，利用摄像机进行视觉输入。计算机视觉可以从相对简单的过程（如识别视野中的特定项目）到更复杂的分析过程。这是通过编程和培训来完成的，它涉及计算机视觉测试来挑战程序。计算机视觉测试通常需要一个实验室来控制变量和访问高速处理设备。
在计算机视觉测试中，该算法可以呈现一系列的挑战图像。这些图像的复杂程度可能不同，可以包括参考图像和测试图像以及目标图像，以观察它对混合图像的整体反应。例如，对于面部识别程序，程序员希望计算机能够识别出人脸，而不要被那些东西所迷惑可能看起来像人脸，例如形状奇特的岩石的照片。测试人员对计算机进行编程，以提供输出，如围绕人脸旋转或点亮指示灯，以响应视觉输入。
静态图像并不是计算机视觉测试中唯一可用的东西计算机还可以处理视频和实时事件。它们可能需要能够跟踪运动中的特定目标并执行各种操作。例如，军用飞机中的瞄准和瞄准系统可以跟踪目标，并自动更新轨迹和其他参数，以利飞行员。更多平心而论，实时图像跟踪对于像体育摄影师这样的人是有用的，他们在处理像赛马这样快速的对象时可能依赖快速自动对焦功能。
可以使用各种测试将程序推到极限。当测试人员发现弱点时，他们可以对程序进行调整并重新测试。能够学习的算法对这类活动至关重要，因为程序可以通过每次计算机视觉测试变得更加智能。它从错误中学习，并将这些信息存档以备将来参考，以尽量减少误报或漏报的机会。

发表于 2020-07-10 14:32
阅读 ( 926 )
分类：技术

什么是计算机视觉测试(Computer Vision Test)？

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

作家榜 »

推荐文章