人工智能时代是否会让人类陷入大规模失业?

人工智能时代是否会让人类陷入大规模掉业?

现实上很多前沿的人工智能专家正在思虑,若何能让人工智能、机械人更好地为人类的福祉办事,若何把人类更多地从一些危险的场景中解脱出来。

华长春

燕山大学人工智能与机械人研究院院长

长江学者 德国洪堡学者

我是从事人工智能与机械人节制方面的手艺研究。

日常糊口里会有一些危险的、人不克不及进入现场的极端情况,好比地动、核变乱、火警等等。人进入这些情况,会晤对高温、高压、辐射等危险,所以我们想经由过程长途操控机械人去完当作这类工作,把人类从这些危险的现场解脱出来。

智能节制手艺这个范畴涉及的工具比力多,好比设计一条目消防机械人,起首是设计机械人的本体,涉及到材料、机械、电等学科,半斤八两于一个融合体。

第二个,机械人设计好了今后,若何经由过程软件、算法更好地节制它,操控它做出精准的动作?这就是我们的研究范围。

这里面还涉及到一些人工智能的问题,好比我们在研究消防机械人的多机协同,为什么研究这个呢?一小我长途节制一台机械去灭火,此刻已经可以实现了,可是这样的效率跟通俗救火员捧着水枪去灭火的效率是一样的。

所以我们就想,能不克不及用一台机械人节制多台机械去灭火,大大提高效率?我只用节制一台本家儿机械人,几台隶属机械人按照本家儿机械人的态势去协同,本家儿机械人往哪儿走,剩下的就跟着往哪灭火。

所以这也是多范畴交叉融合的,是机械专家、电子专家、材料专家一路来做,然后把大师的当作果融合在一路。

不当作熟=庞大的成长空间

今朝看来,此刻这个范畴还不是很当作熟,国外手艺也还处于研发阶段,真正的贸易应用不是良多。

美国和日本开辟的通用机械人相对而言比力当作熟,应用更普遍一些,可是跟特定应用场景连系的话,也还做得不太好。

举例来说,日本发生福岛核变乱今后,本家儿要仍是靠人进入现场去进行搭救和处置变乱,不是靠机械人。

△日本福岛核变乱救援

对我们来说消防是一个很主要的应用场景。

此刻的消防,良多仍是靠救火员切身执行使命,这很是危险。尤其是一些化工、石化行业发闹事故,一旦危险品爆炸燃烧,可能陪伴有毒气体释放或再次爆炸,这种时辰若是我们可以遥控机械人、挖掘机械进入现场进行勘测,并提前处置失落一些潜在的危险物品,就能很好地保障救援人员的人身平安。

不外这方面的手艺还很不当作熟,此刻只能进行单机操作,也就是一个救火员操控一台机械人,我们正在尝试一个救火员操控多台机械人,来晋升救援的结果和效率。

所以这方面还有良多成长空间。像消防机械人这一块,我感觉用十年摆布时候,应该能慢慢采用机械人执行救援。在这个范畴我们跟国外是同步的,若是我们做得好的话,未来能超越他们。

此刻我们的焦点设备根基上都是自立来做的,没有从国外进口,只是部门传感器要靠进口。

华为事务发生后,对我们的影响其实仍是很大的,因为此刻我们缺的就是一些高端传感器。机械人本体、算法,这些工具我们都没有问题,但为了测量更准、靠得住性更强,这些高端传感器还需要进口。

但我相信,国内企业也会做出高精度的传感器,取代一部门进口货,我感觉这样的将来是不远的。

若何知道您剖开的是肉仍是骨头?

我们的研究难点本家儿要有三个方面。第一个方面是所谓的透明性或者临场感——若何用手艺手段为长途操控供给一种临场感。

好比说,我们这个手艺也应用在长途手术中,我可强人在海说神聊京,给一个上海的病人脱手术。这个手术里面可能涉及到几个方面。

起首是,我怎么可以或许区分切骨头和切肉的感受。人在现场操作是能感知到的,可是长途手术呢?所以操控的临场感很主要。

而要实现临场感,起首要解决收集传输时延的问题——机械切下去今后多长时候远端才能获得反馈;别的还有外部传感器的力量感知问题。我们是综合这种信息融合手艺,来进行响应的操控。

第二个是若何去填补收集时延。对于高精系统来说,时延是一个很是致命的问题。

好比说,从机械人采集旌旗灯号到传输至长途节制器,长途节制器算出来今后,再把这个旌旗灯号送到当地的系统,这里面有两个时延,若是单标的目的时延跨越0.2毫秒,就可能导致系统不不变。

当然分歧的被控对象或者分歧的应用布景,对时延要求是纷歧样的。长途手术这一块,若是时耽误的话也能进行恰当地操控,可是效率就很低,我们叫“wait and see”。就是说您要等等看,不敢进行持续操作,需要切一段,看一下传回来的视频,包管不克不及切错。我们当然是但愿时延是越短越好。

5G手艺的成长对我们来说意义重大,它的长处就是带广大、时延小。此刻我们利用4G看在线影音仍是有时延的,但若是距离远了今后,时延还比力大;用户接入多了今后,时延可能更较着。

所以5G的优势就是它可承担更多用户,时延更短。它给我们这个范畴,给国内各个范畴,城市带来新的机缘。

5G 应用了今后,时延足够小,就能实现长途操控的“零时延”。这等于说您长途操控和现场操控的感受是一样的,这样一来我们的手艺应用前景就会很是好了。

在脱手术的时辰,若是我在远端看到的场景视频没有任何传输时延,机械人现场操作手术刀也没有时延,我相信这将对整个遥操作手艺范畴带来深远的影响。

第三个方面其实就是外部情况的复杂性。当我们遥控机械人在外部情况进行功课时,它会晤临陡坡、积水、坑凹地等情况,这些复杂环境我们都要考虑进去。

除此之外,灭火点跟机械人之间距离到底是多远,如何去调整机械人的倾角、姿态,来更好地共同外部情况,也是需要考虑的。我们也在积极研发一些手艺,等候在未来可以或许解决这些问题。

机械人替代了人类怎么办?

有些工业企业采用机械人是为了取代一些冗余、复杂的工作,我们称之为办事机械人、工业机械人。可是我感觉在那些危险的、人类不克不及进入的场景里,用机械取代人去执行使命是最有研究意义的。因为这种恶劣的情况最需要长途操控手艺,也能知足国度和一些企业的现实需求。

对于人类被人工智能代替这个话题,我理解的是,人设计和节制机械人,而机械人是为人办事的。

可是若是说未来机械人成长的水平,成长到有智能、聪明,这种环境下它可能会给人带来一些风险。因为此刻有些机械人必定会有设计欠好的时辰,包罗您的算法呈现bug,一些突发变乱的时辰,它可能反映过激,对人造当作危险。这种可能性是存在的。

但我相信将来我们设计机械人的时辰,也会考虑到它的潜在威胁,想法子经由过程一些手段去避免它。我们的方针是让机械人更好地办事人类,而不是对我们造当作危险。

  • 发表于 2020-05-16 02:00
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