如何基于表格数据创建热图
东西/原料
- matlab
- 电脑
方式/步调
- 1
号令行键入：
tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','graphics','TemperatureData.csv'));
%加载示例文件 TemperatureData.csv，此文件包含 2015 年 1 月至 2016 年 7 月间的日均温度。
- 2
号令行键入：
head(tbl,5)
%将此文件读取到一个表中并显示前五行。
- 3
号令行键入：
h = heatmap(tbl,'Month','Year','ColorVariable','TemperatureF');
%建立一个热图，此中 x 轴暗示月份，y 轴暗示年份。经由过程设置 ColorVariable 属性，利用温度数据为热图单位格着色。将 HeatmapChart 对象赋给变量 h。在建立图形后，利用 h 对其进行点窜。
- 4
默认环境下，MATLAB 会将颜色数据作为每月的平均温度进行计较。可是，可经由过程设置 ColorMethod 属性来更改计较方式。
- 5
号令行键入：
h.SourceTable.Month = categorical(h.SourceTable.Month);
%要利用分类数组，起首将该表的 Month 列中的数据从元胞数组更改为分类数组。
- 6
号令行键入：
neworder = {'January','February','March','April','May','June','July',...
'August','September','October','November','December'};
%新的挨次
- 7
号令行键入：
h.SourceTable.Month = reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);
%然后利用 reordercats函数对类别从头排序。
- 8
号令行键入：
h.XDisplayData = {'January','February','March','April','May','June','July',...
'August','September','October','November','December'};
%也可以利用 HeatmapChart 对象的 XDisplayData 和 YDisplayData 属性对轴值从头排序。
- 9
号令行键入：
h.Title = 'Average Temperatures';
%利用表格数据建立热图时，会主动生当作热图的题目。
- 10
号令行键入：
h.XLabel = '';
利用表格数据建立热图时，会主动生当作热图的轴标签。
- 11
号令行键入：
h.FontSize = 12;
%别的还可以更改字体巨细。
- 12
号令行键入：
h.MissingDataColor = [0.8 0.8 0.8];
h.MissingDataLabel = 'No Data';
%利用MissingDataColor 和 MissingDataLabel 属性点窜缺掉数据元胞的外不雅。
- 13
号令行键入：
h.ColorbarVisible = 'off';
%经由过程设置 ColorbarVisible 属性删除颜色栏。
- 14
号令行键入：
h.CellLabelFormat = '%.0f';
%经由过程设置 CellLabelFormat 属性自界说每个元胞中显示的文本的格局。例如，显示不带小数点的值文本。
- 15
号令行键入：
h.XDisplayData = {'January','April','July','October'};
h.YDisplayData = {'2015','2016','2017'};
%经由过程设置 XDisplayData 属性，仅显示每个季度的第一个月。经由过程设置 YDisplayData 属性，沿 y 轴添加年份 2017。将这些属性别离设置为 XData 或 YData 中的值的子集、超集或置换。
END
- 发表于 2020-04-09 17:01
- 阅读 ( 994 )
- 分类：其他类型
0 篇文章
作家榜 »
-
xiaonan123
189 文章
-
汤依妹儿
97 文章
-
luogf229
46 文章
-
jy02406749
45 文章
-
小凡
34 文章
-
Daisy萌
32 文章
-
我的QQ3117863681
24 文章
-
华志健
23 文章