NBA 的黑科技已达到什么水平？决定球员交易，帮勇士夺冠
揭秘体育科技公司他们让机械理解体育全景腾讯视频
采访、撰文 / 鲍仁君
若是篮球场上也有阿尔法狗，谁会当作为真正的赢家？
先不必焦急得出结论，因为与在棋盘上大杀四方的阿尔法狗分歧，NBA 赛场上呈现的“黑科技”，更多是辅助。第二频谱（Second Spectrum），就是饰演这一脚色。
“我不克不及透露太多细节，但 NBA 球队在 NBA 总决赛的时辰，会按照我们的数据改变他们的场上策略，”NBA 官方数据供给商、第二频谱的 CEO 拉结 - 马赫斯万伦告诉腾讯体育。
考虑到曩昔三个赛季，加入总决赛的球队只有两支，金州勇士与克利夫兰骑士，尽管马赫斯万伦不说具体是哪支球队，但这个成果并不难猜测。
科技，真的能渗入传统体育，而且当作为制胜法宝吗？
他帮莫雷完美魔球理论
数据正在被 NBA 承认，而且改变 NBA。
几年前，迈阿密热火总裁帕特 - 莱利还嘲讽火箭总司理莫雷只会拿 iPad 忽悠球员，对他的数据学不屑一顾，此刻，魔球理论风靡整个 NBA。
然而你或许没有想到，魔球理论的完美，有其他人的帮手。
马赫斯万伦，就是此中之一。
一副眼镜，光头，措辞声音嘹亮，并且自然带着微笑，马赫斯万伦并不像一个传统的科学家，尽管这是进入篮球宿世界时的身份。
在伊利诺伊大学获得计较机博士学位之后，马赫斯万伦到了洛杉矶，在南加州大学工作。他的工作重心是研究若何操纵机械进修，帮忙通俗人做更好的决议计划。
因为从小就对篮球感乐趣，他在 2011 年决议去波士顿加入莫雷开办的那个别育阐发峰会，“那是我第一次不带文章加入会议，”马赫斯万伦回忆说。
那次会议让马赫斯万伦领会到，球员数据阐发还逗留在初级阶段。
于是，作为机械进修和计较书图像方面的专家，马赫斯万伦决议折腾点新玩意儿。
常于涵（音译），他的同事，也是篮球迷，常于涵也是篮球迷，布景和马赫斯万伦接近：哈佛的本科，麻省理工的博士。两人在 2012 年合作了一篇论文，阐发若何利用跟踪数据从头熟悉篮板球，得出结论中投其实晦气于进攻方抢篮板，篮板比良多人想象的更接近篮筐。
这篇论文博得了昔时麻省理工体育阐发峰会的最佳论文奖，且获得了莫雷的存眷，因为这与莫雷果断否决中投的不雅点不约而合，且给出了足够充实的论据。
有了莫雷以及其他人的必定，马赫斯万伦和常于涵拉上有创业经验的工程师苏杰夫（音译），正式当作立了第二频谱公司。
篮球场的阿尔法狗有多牛？
我们日常看球，也会存眷数据，但数据都有延后性，且更多是人工操作，都有误差。
此前最风光的数据阐发公司是 SportVU，他们将以色列军方利用的导弹制导系统手艺，用在篮球场上。在每个球馆天花板，安装多个摄像头，跟踪每个球员的动态，把这些海量数据，进行处置，能得出良多锻练以前从来不知道的数据。
火箭、雷霆、勇士和马刺，是最早利用这个手艺的四支球队。
但球队在利用过程中，碰到了一些瓶颈。SportVU 在采集数据的过程中，需要人工介入，标识表记标帜球员。因为有人工的介入，就无法避免报酬错误，同时也耽误了反馈时候，无法做到及时。
然而，第二频谱公司霸占了这一难关。
起首，他们操纵计较机图形学，来主动识别球员。
然后，就是最难的一步，让人工智能理解 NBA 战术——与阿尔法狗理得救棋理论有些近似。
这个问题对球迷而言很是简单，好比湖人队詹姆斯和波尔挡拆，你只要一看画面就知道，但人工就很难理解。好比，把球员量化为两个物体之后，他们之间需要距离多远，才算挡拆，若是第一个没有停，算不算挡拆？
解决这个问题的法子，就是利用海量的数据，练习人工智能，告诉它哪些算挡拆，哪些不算，颠末必然的练习之后，机械就能主动识别，什么样的算挡拆。当这个准确度接近或者跨越正常人的判定之后，就解决了 SportVU 存在的问题，可以做到及时。
挡拆只是第一步，接下来人工智能还要理解各类只有专业锻练才懂的战术。
“我们在建造一个懂篮球的机械，光学跟踪系统是机械的眼睛，同机会器还拥有一个专业锻练的大脑，”马赫斯万伦告诉腾讯体育。
据马赫斯万伦介绍，背后最焦点的手艺，是时空模式识别。这项科技说起来简单，但做起来很是不轻易。
“与一般模式识别分歧的处所在于，它往往涉及到时候、画面等多模态信息，用视频作为载体，手艺上增添了良多难度，” 腾讯西雅图人工智能尝试室研究院赵剑桥介绍说，“从一帧画面中精确高速识别人的动作尚且不是很轻易的事，同一理解多帧画面构成的视频就加倍坚苦。视频中不仅需要识别物体、追踪物体，还要对物体之间的关系进行准确理解，好比球员之间的戍守，球和球员的关系等，这个手艺上其实是很前沿的范畴”。
“黑科技”还能决议 NBA 买卖
若是你觉得数据只会让 NBA 球队在战术打法上做出改变，那么你错了。
这两个赛季，NBA 的各类买卖，也与“黑科技”有关。
马赫斯万伦颇有些满意地告诉腾讯体育，在接管采访之前，他还接到过一位 NBA 老板的德律风，“他告诉我们他做了一笔买卖，是取决于我们供给的数据”。
这就是第二频谱公司追求的方针之一——改变 NBA。“我那时不敢相信他会这么干，没想到他真的这么做了，”马赫斯万伦说。
这并不是 NBA 办理层心血来潮，而是数据能让他们更好地评价一位球员。
好比，我们要找出联盟最好的投手，只看投篮射中率，那么大部门中锋就会名列前茅。更深一层就要考虑三分，将三分出手数与射中率进行加权，就有了有用射中率。
然而有用射中率真的能确定谁是更好的投手吗？
谜底是否认的。
火箭中锋卡佩拉的有用射中率比勇士后卫库里更高，他莫非是比库里更好的投手吗？
所以我们还需要知道球员投篮的难度。二频谱的手艺，可以让机械像锻练那样不雅看所有的角逐录像，再拆分到每一个回合，每个球员的距离，这样就能计较出联盟平均的射中率，也就是投篮难度指数。有了投篮难度指数，我们就可以切确的知道，球员的投篮影响指数（qsI）。
有了这个指数，锻练和总司理门就能知道，哪些球员是真正的高于联盟程度的投手，而不是仅仅因为投篮难度小。
也因为所有的战术都可以拆分，分类，锻练就可以知道库里和谁挡拆更有威胁，詹姆斯在半场进攻的时辰，站在什么位置更轻易调动全队。
而这，也是勇士青睐“黑科技”，而且化为己用的原因。
结语
篮球场上的阿尔法狗，不只是改变 NBA，还将改变球迷。
鲍尔默，快船老板，就对此动心不已。担任微软 CEO 时代，他测验考试过让团队开辟手艺，给体育直播带来交互体验，可是都没有当作功，这当作了他的一个心结。
现在，作为第二频谱的早期投资者之一，鲍尔默提前享受手艺能带来的变化。“我认为第二频谱的手艺，是我们将来看篮球的潮水”，鲍尔默说。第二频谱和快船，合作了一个叫做“场边视角”的 APP，用户可以选择球员视角、锻练视角、场边视角、吉利物视角等多个体例，及时不雅看角逐。
球员视角中，球迷可以看到任何时刻球员的可能射中率；锻练视角中，每个球员的跑位路线会被主动暗示；吉利物视角中，加强实际手艺可以让球迷获得纷歧样的体验；而场边视角，就是像老板鲍尔默一样，坐在他的位置看角逐。
你无法像鲍尔默那样买下一支 NBA 球队，但有了“黑科技”，你可以像鲍尔默一样看球。
- 发表于 2019-02-27 23:04
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