常见的逻辑谬误：数据最易忽悠人

枪手的狡计

美国有这么一个传播已久的笑话：一位老德克萨斯枪手曾用狡计来棍骗他的伴侣，让伴侣对他的枪法发生深刻印象。这位枪手在牛棚的门上打出一串枪眼后，围着这些枪眼画出了靶子。“看见了吗？伴计。每次我都正中靶心！”

把这些枪眼说当作是本身对准的成果，这显然是笑话，然而让人讶异的是，实际中真的有很多人或者机构就是这么干的。他们会在年夜量的数据中小心地遴选出对本身有利的证据，而不利用那些对本身晦气的数据。例如：某机构为了证实本身尽到了职责，处处宣传本身拨出了XXXX的善条目，却只字不提本身公条目消费的豪侈无度。

先决议了本身的立场（靶心），然后才起头找证据，而且只找对本身有利的，而对于那些对本身晦气的就选择性忽略。这在逻辑学中被称为“德克萨斯神枪手谬误”，这种谬误在我们的糊口中几乎到处可见。

媒体的不实报道

差人暴力一向是美国的一个严重问题，不外，这个问题被媒体强调了。

纽约时报：“黑人只占美国生齿的12%，但在被差人射杀的人中有30%是黑人。”

华盛顿邮报：“黑人只占美国生齿的12%，但却在被差人射杀的赤手空拳的人中占40%。”

乍一看，黑人被差人射杀的几率确实高于白人，不外在这背后又有哪些数据没有告诉读者呢？

起首，美国一共有三亿生齿，而在2015年被差人就地射杀的人不到1000人，这两个数据差距太年夜，底子没有需要联系，也无法用来尴尬刁难比。

其次，被美国差人射杀的人中，对折都是白人，黑人只占百分之二十到三十，此中百分之七十的人都持有致命兵器，而这些数据都被忽略了。

告白中的可疑数据

一些告白为了撑持本身的论点，会强行把两个不相关的数据拼集到一块。好比：某家制造含糖饮料的公司说，有研究提到：宿世界上含糖饮料消费量最高的五个国度，有三个在“宿世界上最健康的10个国度”的名单里，是以含糖饮料自己是健康的。

还有一些告白，只采用对他们有利的数据，而对那些晦气的数据却只字不提。如：按照婚恋网站 Date.com 的匹配成果，Sally和Billy 是很适合的一对，因为他们有4个配合的爱好：片子、意年夜利餐、跑步、观光。但婚恋网站没有告诉Sally和 Billy，其实他们还有20个分歧的处所，足以让他们各奔工具……

沉沦p值的科学家

p值是一个统计学中常用的数据，是用来鉴定假设查验成果的一个参数。科学家中有很多p值的粉丝，他们只相信p值，不考虑其他，成果呈现了p值黑客（或p值把持）现象，即经由过程操作科学数据，从而使成果看上去具有统计学意义的行为。

有两种体例会引起统计成果的较着改变，一是选择样本不随机性。在样本入组时，有太多的报酬身分和本家儿不雅身分，样本不是按照随机原则入组的。别的一个就是p值窜改，研究人员利用分歧的统计方式和数据，选择那些会发生合适本身意愿的数据，不竭地统计直到成果对劲。

可以引起p值窜改的行为有：记实了良多变量，可是统计后按照p值进行弃取；统计阐发后发现成果不对劲，然后删除一些变量再统计直到成果对劲；统计阐发后把一些指标进行归并或者拆分；统计成果发现p值有意义就遏制收集数据。