overfitting怎么解决

进行机械进修练习的时辰，经常会呈现overfitting的环境。那么overfitting怎么解决？

东西/原料

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overfitting就是过拟合, 其直不雅的表示如下图所示，跟着练习过程的进行，模子复杂度增添，在training data上的error垂垂减小，可是在验证集上的error却反而垂垂增年夜——因为练习出来的收集过拟合了练习集, 对练习集外的数据却不work, 这称之为泛化(generalization)机能欠好。
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起头从简单的model入手
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进行Data clearning/pruning
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然后插手更多的资料
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接着进行Regularization正则化
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最后进行Validation验证就可以完当作了。