什么是数据仓库集成(Data Warehouse Integration)？
数据仓库集成有一个方面与所有商业智能项目相关。数据仓库是存储电子数据的独立系统。专门设计的软件用于访问数据，仅用于分析和报告。没有创建、修改和，或者删除仓库中的数据，唯一的选择就是写查询，创建新的报告，寻找趋势...
数据仓库集成有一个方面与所有商业智能项目相关。数据仓库是存储电子数据的独立系统。专门设计的软件用于访问数据，仅用于分析和报告。没有创建、修改和，或者删除仓库中的数据，唯一的选择就是写查询，创建新的报告，寻找趋势数据仓库集成有两种选择：完全集成和仅数据集成。完全集成是将数据仓库构建到主事务系统中的系统设计模型。此集成模型通常在大多数企业资源的最新版本中找到规划（ERP）系统。支持这类系统所需的硬件和基础设施非常庞大，通常存在于配备专职员工的大型组织中。
实现任何一种数据仓库集成方法所需的技能包括高级数据管理、信息系统技能和编程。在完全集成模型中，数据仓库访问存储的数据由于仓库工具直接访问原始数据源，这种类型的体系结构降低了存储容量需求但是，这种类型的体系结构还存在其他风险。没有机会将数据规范化以用于报告目的，从而增加了对数据输入的限制数据提取工具用于识别所需的信息，将数据规范化，并将其存储在数据仓库中。了解此类数据必须存储在另一个数据库中非常重要，需要购买额外的存储容量。然后可以将数据仓库与其他工具和应用程序集成。利用数据仓库作为基于Internet的工具进行报告和度量越来越流行实现任何一种数据仓库集成方法所需的技能包括高级数据管理、信息系统技能和编程。对将与数据仓库集成的系统有深入的了解和背景是必要的，这也是对数据管理技术的基本了解在这一领域工作的人有信息技术、数学或统计学的高级学位。除了正规教育外，具有开发商业智能工具和实施此类技术的经验是一项基本要求数据仓库集成的好处包括增强的报告功能，以新的方式查看数据的能力，以及对事务性数据的新见解。这些信息可用于影响决策、定义新的业务战略以及为组织创建新的优先级必须指出的是，工作人员需要接受这项技术方面的培训，以便能够实现任何这些可能的好处。
实现任何一种数据仓库集成方法所需的技能包括高级数据管理、信息系统技能和编程。在完全集成模型中，数据仓库访问存储的数据由于仓库工具直接访问原始数据源，这种类型的体系结构降低了存储容量需求但是，这种类型的体系结构还存在其他风险。没有机会将数据规范化以用于报告目的，从而增加了对数据输入的限制数据提取工具用于识别所需的信息，将数据规范化，并将其存储在数据仓库中。了解此类数据必须存储在另一个数据库中非常重要，需要购买额外的存储容量。然后可以将数据仓库与其他工具和应用程序集成。利用数据仓库作为基于Internet的工具进行报告和度量越来越流行实现任何一种数据仓库集成方法所需的技能包括高级数据管理、信息系统技能和编程。对将与数据仓库集成的系统有深入的了解和背景是必要的，这也是对数据管理技术的基本了解在这一领域工作的人有信息技术、数学或统计学的高级学位。除了正规教育外，具有开发商业智能工具和实施此类技术的经验是一项基本要求数据仓库集成的好处包括增强的报告功能，以新的方式查看数据的能力，以及对事务性数据的新见解。这些信息可用于影响决策、定义新的业务战略以及为组织创建新的优先级必须指出的是，工作人员需要接受这项技术方面的培训，以便能够实现任何这些可能的好处。
- 发表于 2020-08-15 22:50
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