什么是数据挖掘应用程序(Data Mining Applications)？
数据挖掘应用程序是能够从存储数据中提取和识别模式的计算机软件程序或软件包。这种类型的工具通常是与包含客户或其他重要数据的大型数据库进行交互的软件接口。数据挖掘被公司和公共机构广泛用于这类应用用于市场营...
数据挖掘应用程序是能够从存储数据中提取和识别模式的计算机软件程序或软件包。这种类型的工具通常是与包含客户或其他重要数据的大型数据库进行交互的软件接口。数据挖掘被公司和公共机构广泛用于这类应用用于市场营销、欺诈行为检测和科学研究。
数据挖掘应用程序是计算机软件程序或软件包，可以从存储的数据中提取和识别模式有各种各样的数据挖掘应用程序，特别是用于商业用途，例如客户关系管理（CRM）。这些应用程序使营销经理能够了解其客户的行为，并预测潜在客户的潜在行为。数据挖掘技术可能有助于预测未来客户保留的任务。例如，一个公司可能会决定涨价，并且可以使用数据挖掘来预测产品价格的特定百分比上涨可能会损失多少客户行业部门，甚至为单个组织量身定制和构建。这是因为数据中的模式可能非常具体例如，银行数据挖掘应用程序可能需要跟踪客户的消费习惯，以便发现可能存在欺诈行为的异常交易；在另一个例子中，政府机构可能会使用应用程序来检测可能参与恐怖活动的个人之间的关联模式挖掘（Pattern mining）是一个术语，有时用来指在特定类型的数据中检测行业特定的模式。使用此技术，可以检测到数据挖掘关联规则，从而给出一个特征或行为被关联的可能性例如，数据挖掘应用程序在分析超市数据时检测到的数据挖掘关联规则的一个例子可能是，知道90%的时间意大利面和酱汁是一起购买的商业中的挖掘应用通常被认为是非常高的。有些企业在多年的运营中存储了大量的数据，然而，如果没有适当的应用程序，就会丢失可能包含在其现有数据中的非常有价值的信息。安装和使用数据挖掘应用程序有时是一项投资，通过使企业能够利用其现有的信息向更多的客户、更多的销售人员或更大的利润。
数据挖掘应用程序是计算机软件程序或软件包，可以从存储的数据中提取和识别模式有各种各样的数据挖掘应用程序，特别是用于商业用途，例如客户关系管理（CRM）。这些应用程序使营销经理能够了解其客户的行为，并预测潜在客户的潜在行为。数据挖掘技术可能有助于预测未来客户保留的任务。例如，一个公司可能会决定涨价，并且可以使用数据挖掘来预测产品价格的特定百分比上涨可能会损失多少客户行业部门，甚至为单个组织量身定制和构建。这是因为数据中的模式可能非常具体例如，银行数据挖掘应用程序可能需要跟踪客户的消费习惯，以便发现可能存在欺诈行为的异常交易；在另一个例子中，政府机构可能会使用应用程序来检测可能参与恐怖活动的个人之间的关联模式挖掘（Pattern mining）是一个术语，有时用来指在特定类型的数据中检测行业特定的模式。使用此技术，可以检测到数据挖掘关联规则，从而给出一个特征或行为被关联的可能性例如，数据挖掘应用程序在分析超市数据时检测到的数据挖掘关联规则的一个例子可能是，知道90%的时间意大利面和酱汁是一起购买的商业中的挖掘应用通常被认为是非常高的。有些企业在多年的运营中存储了大量的数据，然而，如果没有适当的应用程序，就会丢失可能包含在其现有数据中的非常有价值的信息。安装和使用数据挖掘应用程序有时是一项投资，通过使企业能够利用其现有的信息向更多的客户、更多的销售人员或更大的利润。
- 发表于 2020-07-29 21:42
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