什么是神经网络数据挖掘(Neural Network Data Mining)？
神经网络数据挖掘是利用人工神经网络识别数据库中的现有模式来收集和提取数据的过程。这些人工神经网络是模拟生物神经网络的网络，神经网络数据挖掘主要被大公司或研究小组用来收集和组织大型数据库，但它在多个领域有着...
神经网络数据挖掘是利用人工神经网络识别数据库中的现有模式来收集和提取数据的过程。这些人工神经网络是模拟生物神经网络的网络，神经网络数据挖掘主要被大公司或研究小组用来收集和组织大型数据库，但它在多个领域有着广泛的用途。
神经元以电脉冲的形式沿轴突发送信息。
，神经网络是以神经元为基础的。神经元是神经系统的管道，负责在全身传导感觉体验，如疼痛和触觉。它们通过电、化学和神经网络进行交流。它们发送的信息通过神经网络快速传递人工神经网络是一个复杂的数学过程的描述，在某些方面，它类似于它的生物对应物。这个网络由人工神经元组成，这些人工神经元也是复杂的数学方程，通过在输入和输出过程中移动信息而起作用；这个过程反映了生物神经元的工作原理。
人工神经网络（ANN）是一种复杂的结构，但它的主要目的是像人类神经网络一样快速有效地计算复杂的过程人工神经网络是神经网络数据挖掘的关键组成部分他们能够检查大型数据库，即数据仓库，并通过模式识别分析和提取特定的信息块。这些信息块是什么取决于用户的需求。在大公司，他们通常需要分析数据并注意趋势，尤其是在支出方面，营销和销售。
除了大公司之外，神经网络数据挖掘的另一个主要用户是科学和工程界。这些专业人士可以使用数据挖掘来检查在研究和观察中收集的大量信息，并从这些数据中提取出他们需要的任何模式。这可以节省许多小时，否则这将是一个穷尽的过程。
还有许多其他领域使用神经网络数据挖掘。例如，它被用于游戏，例如在机器中而不是在下棋中，以及在监视领域，如家庭安全领域监测恐怖活动的趋势。最近，它被用于挖掘有关地理系统的信息，例如对气候变化至关重要的统计数据。
神经元以电脉冲的形式沿轴突发送信息。，神经网络是以神经元为基础的。神经元是神经系统的管道，负责在全身传导感觉体验，如疼痛和触觉。它们通过电、化学和神经网络进行交流。它们发送的信息通过神经网络快速传递人工神经网络是一个复杂的数学过程的描述，在某些方面，它类似于它的生物对应物。这个网络由人工神经元组成，这些人工神经元也是复杂的数学方程，通过在输入和输出过程中移动信息而起作用；这个过程反映了生物神经元的工作原理。
人工神经网络（ANN）是一种复杂的结构，但它的主要目的是像人类神经网络一样快速有效地计算复杂的过程人工神经网络是神经网络数据挖掘的关键组成部分他们能够检查大型数据库，即数据仓库，并通过模式识别分析和提取特定的信息块。这些信息块是什么取决于用户的需求。在大公司，他们通常需要分析数据并注意趋势，尤其是在支出方面，营销和销售。
除了大公司之外，神经网络数据挖掘的另一个主要用户是科学和工程界。这些专业人士可以使用数据挖掘来检查在研究和观察中收集的大量信息，并从这些数据中提取出他们需要的任何模式。这可以节省许多小时，否则这将是一个穷尽的过程。
还有许多其他领域使用神经网络数据挖掘。例如，它被用于游戏，例如在机器中而不是在下棋中，以及在监视领域，如家庭安全领域监测恐怖活动的趋势。最近，它被用于挖掘有关地理系统的信息，例如对气候变化至关重要的统计数据。
- 发表于 2020-07-10 16:21
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- 分类：电脑网络
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