图片：Microsoft 若何评价微软在 MWC 2019 发布的 HoloLens 2？比起一代有哪些晋升？ 李瑄，Student @IC Design

如斯优异的情况感知能力，和信息展示能力。壮大的当地计较能力（HPU2），还可毗连云端后台来加强（2 代选用 Snapdragon 850 SoC 也许是看中了其毗连能力?）。

具体的 Tech Specs 可见官网硬件介绍：

例如感知能力上：其集当作的 Project Kinect 4 的 3D 感知能力其实也不容小觑：

若何评价

我先前往微软展厅体验过一代：微软发布的视频演示结果和我现实体验感触感染一致，显示结果上并无特效上的夸张，也简直有 amazing 的医疗教育范畴、工业范畴的合作伙伴 MR 应用。所以 Hololens 2 官方视频里的结果我也认为是可以相信的。

此次微软也着重强调了 Hololens 和 Dynamics 365 的集当作给企业协作带来的赋能：

视频中可谓是鼓吹了微软眼中的下一个宿世代的制造业形态（并已有实现落地），这类设备带来的效率是足以抵消西方与我国的工人勤奋水平带来的差别的，不由隐约为我国制造业的竞争优势捏了一把汗。

我小我对 Hololens 这样设备普及抱有半斤八两大的等候：

Hololens 也许将来能当作为真正解决 work from home 的交流阻碍的关头设备？而 work from home 实现了，人类今朝聚居于大城市（以追求工作和交流机遇）的形态都可能会发生转变了，因为大师不需要地舆位置堆积在一处也可以或许 efficiency。

别的这个平台的应用要起来需要许很多多的行业开辟者用 AI 为之赋能，这也缔造了大量的工作机遇，促进出产力的变化。

从星辰大海的角度，比当晚也很出色的 Mate X 发布会加倍影响深远。

刘卫华 映维网，映维网创始人～曾任英特尔AR/VR大使，AMD VR参谋

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这种深度和动作感知手艺最初是在十年前开辟。

今天，微软正式发布了下一代的可穿戴全息计较机 2，同时为其筹办了一套全新的夹杂实际办事，面标的目的贸易的开箱即用 App，以及可以或许进行感知和展望的传感器。

微软同时发布了一条目新的 Azure Kinect 设备，为开辟者供给了建立人工智能体验的新体例。Azure Kinect 将 HoloLens 2 中的深度感应摄像头手艺与圆形麦克风阵列和彩色摄像头相连系，并搭配以 Microsoft Azure 中的人工智能办事。它可以帮忙开辟者成立新的感知功能，如按照锯子的声音识别其是否属于危险的运行环境，撑持机械人在装箱时判定距离，或者是识别从商铺货架中选择的物品。

所述的新手艺都由微软的智能办事供给撑持。无论是在设备自身（可以快速地识别危险环境）运行，仍是说在云端操作（几乎无限的计较资本），微软的智能办事可许可其在最有意义的处所运行计较。简而言之，这就是智能边缘和智能云端。

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微软同时暗示，这些夹杂实际和感知东西将能帮忙企业操纵一种跨越数字宿世界和物理宿世界的全新计较海潮，而只有经由过程智能云和智能边缘的最新前进才能实现这一方针：从家用电器到仓库楼层和 HoloLens 2，可以或许供给有关四周情况即时洞察的传感器和设备正变得越来越多。微软 Azure 市场营销的贸易副总裁朱莉娅·怀特暗示：“我们已经走到了‘手艺可以解决实际问题’的境界。你将真正起头看到全新的计较海潮是什么，以及它将若何转化为真正的营业当作果。”

1. 从二维屏幕到全息图

迄今为止，大大都人都履历过二维屏幕：笔记本电脑，电脑显示器，智妙手机，平板电脑，以及电视游戏等等。微软的夹杂实际产物可以从矩形屏幕中提取数字信息，并许可人们在物理空间中与全息图进行交互。它们可以自力存在，例如医学生可以抓取人类心脏的三维衬着，调整其巨细并自由扭转不雅察角度。这种全息图可以与实际宿世界中的物理对象相联系关系，例如仿单可以叠加在火炉之上，并标的目的你申明若何改换过滤器。

微软指出，全新的 HoloLens 2 为一线工人供给了更具沉浸感，加倍直不雅和更为舒适的体验。对于双手需要忙于工作的他们而言，HoloLens 2 可以撑持其诊断引擎问题或拜候步调式的组装申明。用户可以经由过程颔首或语音返回前一步调进行再次确认。你可以在三维中感知对象，直接在设备看到每一个螺丝应在的位置或每一个棘轮的动弹偏向。

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与初代 HoloLens 比拟，HoloLens 2 供给了一系列的新功能，如抓取和扭转全息图的功能。这就像操作真实对象一样，而非经由过程不天然的手势。眼动追踪可以判定用户在机械的谛视点位置，并调取有效的数字信息。单词可以在你阅读时主动滚动。最终的成果就像是从卡通翻页书到现实片子的沉浸式改变。

新设备的视场是初代 HoloLens 的一倍多（新设备 FOV 对角 52 度），新的显示手艺令全息图变得加倍活泼传神。

微软云计较和人工智能事业群的 Technical Fellow 艾利克斯·基普曼指出：“这是你第一次体味到触摸全息图，与全息图交互的感受，你几乎会健忘本身正在看着的是数字内容，而它底子不存在于实际宿世界。”

HoloLens 2 供给的贸易机缘由智能边缘的扩展功能供给撑持。从婴儿监督器和冰箱传感器，再到诸如 HoloLens 这样复杂的机械， 这涵盖一系列正在呈爆炸式增加的设备。

这种感知功能更加灵敏的设备可以告诉主动驾驶汽车何时转弯，要求一件工场设备何时封闭，或者知会工人清理有可能导致客户滑倒的水坑，甚至是收集旌旗灯号有限的位置。

但跟着边缘设备正变得越加智能化，它们同时需要变得加倍平安。对于以前需要在云端和当地办事器上运行的应用程序，它们此刻需要在快速扩展的设备调集中工作，天天针对特心猿意马的工业流程进行更多的开辟。Azure 现正经由过程 Azure Sphere 和 Azure IoT 等解决方案为边缘设备供给平安的计较能力，并撑持开辟者设计出可跨越多种计较情况无缝运行的产物。

当这种边缘设备毗连到智能云端时，它们可以供给更深切的看法并实现真正的协作计较。

基普曼说道：“HoloLens 2 是一条目令人难以置信的多功能边缘设备。它可以脱机工作，而且可以毗连到任何云端。但它的设计同时考虑了 Azure。当与 Azure 毗连时，它将当作为任何人都可以从任何设备或任何平台拜候的共享体验。当两者连系在一路时，那就是古迹发生的时刻。”

2. 始于 Xbox 和数十年的研发

微软数十年来的研究项目和贸易开辟塑造了他们在夹杂实际和感知项目标前进：最初为 Xbox 开辟的手势识别设备，针对 AI 的投资，初代 HoloLens 的经验教训，有求必应的应用程序，平安和身份办理方面的专业常识，以及与客户合作和开辟企业解决方案的悠长汗青。

可是，为了实现夹杂实际承诺的真正协作式和沉浸式计较体验，这种东西同时需要在开放情况和人们已经拥有的设备或口袋中运行。

基普曼认为：“夹杂实际的承诺是，所有这些设备都是窥见存在于宿世界中的联网内容的透镜。假如我想把全息图放在房间里面。当我分开房间，而你戴着 HoloLens 或拿着智妙手机或平板电脑进来，你应该看到全息图吗？假设隐私和权限都合用，谜底是必定的。”

今天微软发布了一项名为 Azure Spatial Anchors 的云端办事，其许可用户建立在特心猿意马物理空间中持久存在的全息图。例如，当服装店司理将服装的全息图像“放在”相邻的假人模特身边，其他人将可以经由过程 HoloLens，智妙手机或平板电脑进行浏览。第二天，一名员工可以走进来并用 iPhone 指标的目的每个假人模特，看看它的装扮结果并起头筹办响应的服饰。”

3. 面标的目的一线工人的手艺

对于经由过程计较机完当作大部门工作的信息工作者而言，他们都受益于科技的爆炸性增加，因为这使得他们可以或许经由过程鼠标触碰几乎任何一切并实现即时的沟通。这为小我和企业带来了前所未有的出产力晋升。

但大大都人并不是如斯。在这场手艺革射中，人们经常是用双手来组装机械，赐顾帮衬病人，补缀设备，解除故障或与事物互动。Dynamics 365 Mixed Reality at Work 的总司理洛林·巴丁（Lorraine Bardeen）暗示，这条目应用程序为一线工人供给了实现近似出产力晋升的庞大机缘。

巴丁指出：“一线员工不仅对一系列企业的日常运营至关主要，并且对其制造产物的体例同样至关主要。并且他们往往属于员工中的大大都。但与那些在办公室或在更传统的计较友爱型情况中工作的人比拟，他们很少能体味到手艺前进带来的晋升。”

当微软起头标的目的企业扣问夹杂实际若何可以或许致使他们受益时，同样的需求呈现在了各个行业之中。他们但愿位于偏远地域或分歧工作地址的工作人员可以或许与专家对接并协同解决问题，在三维空间中可视化设备或家具以判定其是否合适，以及培训需要双手自由工作的新员工。

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为了供给更多开箱即用的价值，微软为 Microsoft Dynamics 365 建立了夹杂实际版应用程序。此刻企业可以当即经由过程 HoloLens 2 来知足工作场合的需求，无需再雇佣一多量开辟者。

继 Dynamics 365 Remote Assist 和 Dynamics 365 Layout 之后，Dynamics 365 Guides 当作为了微软开路贸易夹杂实际应用程序的又一摸索。Guides 许可企业将纸张和屏幕的培训材料酿成一种身临其境的三维体验。

“所有人都但愿当作功，而帮忙新员工敏捷上手工作的能力十分贵重。”PACCAR ITD 全球手艺与运营的高级总监罗伯·布兰森（Rob Branson）如是说道，他的公司已经试用了 Dynamics 365 Guides 的早期版本。

他指出：“若是你想想当作年人进修的体例，你会发现视觉的占比很是高。可以或许看到步调式的指南叠加在物理对象上可以加速员工进修一项新使命的速度。”

HoloLens 2 显然考虑到一线工人。与初代 HoloLens 比拟，它更轻更舒适，重心更为均衡，这样用户就能成天佩带。全新的翻盖式眼罩可许可工人轻松切换物理宿世界和全息宿世界。

PACCAR 员工佩带的设备就像帽子一样可以或许轻松滑动，他们可以拜候步调式的全息指令，并在其帮忙下完当作组装卡车门等不熟悉的使命。在 Dynamics 365 Guides 中，点亮的箭头可以清楚申明从每一个步调，如线缆需要经由过程的孔洞或所需东西的准确位置。

叠加在卡车门的全息图申明了员工应若何执行所述使命，全息图同时点亮了钢板之下的布局，而若是没有 X 射线等手艺的撑持，常人凡是无法看到钢板底下的布局。

对于劳动力老龄化的行业，企业火急需要敏捷把相关的工作聪明传给下一代工人。在以往，这凡是需要数年的学徒时候或数十年的工作经验才能堆集实现。

例如，对于新插手阿拉斯加航空公司的机械师，他们原本需要大约两年的时候才能完当作所有的培训。夹杂实际东西可以显著削减新人的进修曲线，而沉浸式培训情况同时可以或许令陪伴着电子游戏当作长的新生代员工发生共识。

阿拉斯加航空公司计谋总监麦克·罗伦戈（Mike Loreng）暗示：“纸张变得绘声绘色。我看到的不再是一张二维纸张，而是投影至引擎的 3D 内容。”

4. 人与物之间的智能对话

当操纵智能边缘和智能远端的分歧功能时，夹杂实际可以变得加倍壮大。

在一些情景中，你但愿可以或许在智能边缘快速处置信息，而不是将数据发送到云端，例如可以提醒你即将发生平安风险的摄像头或节制制动系统的算法。在工场车间，并非每个传感器的所稀有据都与“此时此刻”相关。是以，在边缘运行不太复杂的 AI 办事可以帮忙过滤失落不相关的信息或执行不需要云端撑持的使命。

若是你需要全息图来帮忙潜在客户设想新车的样式，单台 HoloLens 2 即可经由过程板载功能供给充沛的计较能力和分辩率。

但若是将设备毗连至全新的 Azure Remote Rendering 夹杂实际云端办事，你将可以快速生当作复杂的三维数字模子，而原本企业可能需要破费数天或数月的时候才能构建出与之媲美的模子细节。若是没有云端的图形处置能力，这是不成能实现的使命。

怀特指出：“俄然之间，夹杂实际从一种别致玩意酿成了可以或许加强你工作的真正用例，并可以完全代替一整个贸易流程。例如，以此中以往无法实现的体例来利用完整的数字建筑。”

经由过程赋能现场工作人员快速诊断和修复对运营至关主要的机械，PTC 的物联网和夹杂实际东西可以帮忙企业最小化停机时候。

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对于微软合作伙伴之一 PTC 新开辟的系统，其已经集当作了物联网边缘解决方案，Azure 云和夹杂实际东西，从而对从航空航天到国防承包等一系列企业进行了数字化转型。

PTC 首席执行官吉姆·海佩尔曼（Jim Heppelmann）指出，你可以设想一下这样的情景：在第二天来到尝试室后，研究人员俄然发现处置血液样品的关头机械已经停机。接下来会发生什么工作呢？

在几年前，闪灼的灯光或恍惚的错误信息可能是独一的线索。她可能会打德律风给制造商，他可能会经由过程德律风体例来诊断问题。最有可能的是，尝试室不得不为把在那座城市工作，甚至是在另一座城市工作的维修人员派往现场。从头运行机械可能需要数小时或数天的时候。与此同时，担忧血液成果的患者只能无奈地苦等。

今天，借助 ThingWorx for Azure 办事，她可以戴上 HoloLens 2 设备并查看全息仪表板，此中每个组件的运行状况和状况城市映射到物理机械。由微型物联网传感器采集并发送到 Azure 云的数据可能会诊断此中一个问题。然后，这位研究人员可以拜候步调式的全息申明，慢慢打开盖子，翻转杠杆，插入新零件。若是她依然无法诊断问题或解决问题，坐在内布拉斯加州办公室的维修专家可以经由过程 HoloLens 2 看到其面前的一切，并经由过程语音和全息指示指导她完当作操作。

海佩尔曼说道：“这是人与物之间的封锁轮回。物联网设备告诉我错误地点，夹杂实际解决方案则将我与可以或许轻松解决问题的专家对接，从而节流破费在通勤路上的时候与金钱。”

他进一步指出，对于可能需要长时候佩带夹杂实际头显的一线工人来说，HoloLens 2 晋升的舒适度与视场具有十分主要的意义。

他暗示：“这两点令 HoloLens 从有趣的原型酿成了能真正普遍用于工场，病院和建筑工地的适用性东西。这是一猛进步。”

这些功能对微软的另一个合作伙伴 Bentley Systems 而言同样主要，他们本家儿如果为正在睁开复杂的大型根本举措措施项目标工程师，建筑师和建筑公司开辟软件。

负责项目交付的高级副总裁诺亚·艾克豪斯（Noah Eckhouse）暗示，当站在存在大量勾当组件的平台和需要操作重型设备来检修城市火车站或足球场时，俯视手机或平板电脑上的信息可能很是危险。HoloLens 头显则许可工作人员在感知物理情况的同时天然获取数字信息。

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经由过程 HoloLens，这家公司的 SYNCHRO 软件许可工人放大施工现场的特定位置，并拜候相关的主要数字信息，如平安指南或安装申明。办理人员可以从三维视图预览两天后或三周后的结果，并基于不竭转变的实际来展望潜在的打算冲突。

他暗示：“建筑工地就像是一场大型的芭蕾舞表演，一切都需要很是精心的编排，而材料和人的活动都必需存在于必然的空间内。打算表从你起头的第一天就要改变。”

尽管可以在单台设备存储和更新两居室平房的打算，但若是没有云计较，你将无法跟踪大型根本举措措施项目中的所有勾当组件。

经由过程将功课现场上的每台 HoloLens 设备毗连至在 Azure 中不竭更新的本家儿模子，SYNCRHO 可以或许确保每小我都是利用不异的共享实际，并经由过程最新信息来排序功课，打算起重机移动，跟踪进度，并确保工人平安。

艾克豪斯认为：“云端毗连至关主要，因为对于这些大型项目，现场与工程师和设计师之间的往返信息传递是在不竭地进行。在物理宿世界中开展根本举措措施项目标任何影响可都是来真的。”

5. 将壮大的感知东西带到边缘

计较机视觉和人工智能的两项决议性当作就给 HoloLens 2 的沉浸式体验做出了进献。经由过程语义理解来诠释物理空间的能力许可设备区分墙壁和窗户，或区分沙发和咖啡桌。天然手部追踪则许可人们更直不雅地扭转和扩展全息图，而不是必需进修仿照鼠标移动的手势。

这些前进得益于第四代的 Kinect，并连系了在边缘运行的 AI 东西。这种深度和动作感知手艺最初是在十年前开辟，并旨在为 Xbox 建立手势识别附件。但对于可以精确感知深度并确定人体在空间中移动的能力，其潜力远远不局限于游戏。

例如，Ocuvera 正与 Azure Kinect 合作开辟这样一种系统：旨在帮忙防止每年在美国病院发生的大约 100 万次颠仆，甚至是全球规模内的更多颠仆。他们研发的系统可以感知需要帮忙行走的患者是于何时无助地下床，并提前预警护士以供给帮忙。

操纵深度感应摄像头和人工智能算法，系统可以在患者起床前识别出活动模式，如坐起或摆动腿部的动作。11 个临床试点的初步研究成果发现，在实施上述手艺后，无辅助和未寄望的下床行走削减了 90％以上。

首席执行官史蒂夫·凯恩（Steve Kiene）暗示，Ocuvera 团队调查了宿世界每一台深度感应摄像头，甚至试图开辟自家的深度感应摄像头。但对于区分病人是标的目的前移动抑或只是翻身，没有任何一条目设备可以或许接近于 Azure Kinect 的精确性和分辩率。

他说道：“这就像玩扑克时的认牌一样。只有 Azure Kinect 可以或许为我们供给可以真正领会患者在病床上发生的环境，并以足够的精确度展望其意图的数据。当我们在病院进行试点测试时，他们经常告诉我们这是不成能的做到的工作，但随后他们发现它确实有用，并且他们感应很是惊奇。”

凯恩认为，新的 Azure Kinect 的价值在于它将传感器硬件与 Cognitive Services 等 Azure 东西连系在了一路，使得开辟者可以或许轻松快速地摆设 AI 解决方案。这可以帮忙 Ocuvera 团队更轻松地将语音识别或说话翻译等办事集当作至系统之中。例如，撑持患者以多种说话呼叫护士。

跟着越来越多的办事移到边缘，它们无需将数据发送至云端即可在当地运行。

凯恩指出：“Azure Kinect 不仅仅是一个摄像头，它与所有其他很是主要的办事相连，如语音识别和身体追踪。这一整个办事包很是有价值。”

为了帮忙 HoloLens 2 当作为宿世界上最具沉浸感的全息计较机和最为智能的边缘设备，基普曼已经投入了十多年的时候与精神。他暗示，任何发现家的真正回报都是基于人们可以在其立异根本上做什么。

基普曼诠释说：“我们把全副身心和所有醒着的时候都用于创作发明这个愿景，并将其付诸实践。此刻，我们终于可以看到这项手艺将若何帮忙我们的客户进行市场竞争，进行数字化转型，实现以前无法实现的方针，做一些我们从未想象过的工作，令我无比兴奋的工作。

映维网微软演示腾讯视频

HoloLens 2 MWC 现场演示（来历）